Como o compromisso de Biden com a IA atesta o futuro do big data
A administração Biden dedicou recursos e atenção significativos a big data e inteligência artificial (IA). Em junho de 2021, o Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca (OSTP) e a Fundação Nacional de Ciência (NSF) anunciaram a formação da Força-Tarefa de Pesquisa de Inteligência Artificial Nacional (IA). Não é a grande injeção de fundos que a indústria precisa desesperadamente, mas é uma indicação da importância que a administração atual está colocando no desenvolvimento da capacidade de IA do país.
A nova força-tarefa se junta à Comissão de Segurança Nacional dos EUA sobre Inteligência Artificial (NSCAI), uma organização independente que foi criada em 2018 para acelerar o desenvolvimento de IA e encorajar parcerias entre o governo dos EUA, o setor privado e outras democracias para promover iniciativas relacionadas à IA . A administração de Biden também solicitou bilhões de dólares para pesquisa de tecnologia - incluindo IA - em seu plano de infraestrutura e orçamento para 2022, que ainda estão pendentes de aprovação no Congresso.
O investimento é lógico - a IA tem o potencial de revolucionar praticamente todos os aspectos de nossas vidas hoje. Quando devidamente canalizado, pode ser usado para um imenso bem, com aplicações comerciais e não comerciais em campos que vão da medicina, manufatura, agricultura, educação e até mesmo segurança pessoal. Nas mãos erradas, pode ser usado para apoiar regimes autoritários e manipular a opinião pública. Portanto, a nova força-tarefa se concentrará na criação de um roteiro para expandir o acesso a recursos e infraestrutura que incentivará a inovação de IA positiva e levará ao crescimento econômico, bem como fortalecerá a posição geopolítica da América e o bem-estar nacional.
Big data e IA
Não há falta de dados hoje - inúmeros pontos de dados são coletados a cada segundo por meio de trilhões de interações online e milhões de dispositivos e sensores em residências, empresas, indústrias e órgãos governamentais. Os dados podem ser armazenados na nuvem, possibilitando acesso expandido.
O desafio é como usar esses dados para servir ao bem maior e estimular o crescimento econômico. Big data é apenas um bloco de construção - ele precisa ser combinado com gerenciamento de dados sofisticado e análises avançadas para criar insights valiosos e dar suporte ao aprendizado de máquina. Juntos, big data e IA abrem oportunidades e aplicativos infinitos, e é por isso que formuladores de políticas e investidores estão focados em criar as condições para permitir que o campo cresça e floresça.
Superando obstáculos para o desenvolvimento de IA
A política de IA da administração Biden se concentra em eliminar os obstáculos que atualmente impedem a IA de atingir seu potencial total nos EUA. Além da pesquisa e desenvolvimento contínuos e da criação de políticas adequadas, as várias iniciativas se concentram em permitir a produção de chips com base nos Estados Unidos e preencher a lacuna de talentos.
Produção de chips com base nos EUA
A IA não é alimentada apenas por software - hardware, como poderosos chips de computador, é necessário para sistemas e aplicativos de IA que rodam em dispositivos. No entanto, a maioria dos chips de computador é produzida na Ásia, principalmente em Taiwan e na China. Durante os bloqueios de pandemia em 2020, houve uma grave escassez de semicondutores que impactou indústrias de eletrodomésticos à indústria automotiva e eletrônicos de consumo como smartphones. As empresas não conseguiam fornecer os produtos no prazo e o lançamento de novos produtos atrasava.
A estratégia de IA de Biden visa construir capacidade de fabricação de chips nos Estados Unidos, minimizando a dependência americana de outros países. Em sua conta de infraestrutura, o presidente Biden solicitou US $ 150 milhões para unidades de manufatura para produzir chips para dispositivos com recursos de IA. Isso não chega nem perto dos US $ 35 bilhões necessários para a indústria americana de microchip, de acordo com um relatório do NSCAI, mas é um passo na direção certa.
Preenchendo a lacuna de talentos
Há uma enorme lacuna de habilidades em IA nos Estados Unidos, e até duas em cada cinco empresas estão lutando para preencher posições críticas, como desenvolvedores e engenheiros de IA, pesquisadores de IA e cientistas de dados. Os EUA não estão sozinhos - a maioria dos países desenvolvidos relata uma lacuna semelhante em habilidades.
Algumas grandes empresas do setor privado estão oferecendo treinamento em disciplinas relacionadas à IA, mas é uma gota no oceano - empresas individuais simplesmente não têm a capacidade de ajudar a requalificar a força de trabalho. Em um relatório recente, o NSCAI recomendou que o governo dos EUA investisse no treinamento da força de trabalho em IA, incluindo uma Academia de Serviço Digital dos EUA e um Corpo de Reserva Digital Nacional civil para recrutar talentos jovens e experientes. Embora essas iniciativas existam atualmente apenas no papel, a legislação de infraestrutura e os fundos discricionários já estão sendo usados para apoiar vários tipos de treinamento e educação continuada em IA.
Investir em IA
O foco da administração Biden em IA indica que é provável que desempenhe um papel significativo na economia do futuro. Embora os gastos do governo ainda estejam longe de ser suficientes, isso pode estimular mais empresas a investir em IA e big data. Portanto, o campo está atraindo um interesse significativo entre grandes e pequenos investidores.
Os investidores interessados podem optar por comprar ações de uma das muitas empresas que fizeram da IA seu foco principal. Alternativamente, eles podem mitigar o risco de investir em uma empresa específica e investir por meio de um Big Data ETF (Câmbio de fundo comercial). O valor patrimonial líquido do ETF está vinculado ao valor de suas ações compostas, que, neste caso, são empresas de capital aberto ativas na área de big data e IA. Os ETFs estão posicionados para capturar o crescimento potencial em uma indústria como a IA, que está se mostrando promissora, enquanto reduz o risco inerente à compra de qualquer ação individual.
