Em parceria com organizações comunitárias, os pesquisadores da Cornell University estão desenvolvendo e planejando um sistema de previsão do tempo hiperlocal projetado para melhorar a resposta de emergência a tempestades de inverno e melhorar a coordenação de desastres naturais para as comunidades rurais do estado de Nova York.
Max Zhang , professor de engenharia mecânica e aeroespacial, vai liderar o esforço financiado pelo governo federal nesta primavera.
O trabalho faz parte do novo Civic Innovation Challenge, um esforço de US $ 11 milhões liderado pela National Science Foundation (NSF) em parceria com o Departamento de Energia dos EUA e o Departamento de Segurança Interna dos EUA. O desafio de quatro meses visa capacitar as comunidades para alcançar as soluções locais de clima e desastres necessárias, de modo que um dia esses planos possam ser ampliados regionalmente ou nacionalmente.
No caso de uma tempestade de inverno ou outro tipo de desastre natural, há um conjunto de ações que devem ser priorizadas, disse Zhang. Como as cidades do interior geralmente têm um orçamento limitado, estamos combinando tecnologia e planos de ação.
Por exemplo: a informação é fundamental para que os departamentos rodoviários decidam para onde enviar primeiro os arados e os caminhões-salgados e decidam a correta prioridade das ações, afirmou. Nosso objetivo é desenvolver um modelo de ação prioritária transferível para toda a cidade de Nova York e, em seguida, talvez para o resto dos EUA, por meio da rede de extensão cooperativa nacional.
Zhang disse que seu grupo fará parceria com parceiros cívicos e comunitários em Nova York, tentando várias inovações integrando visão computacional, previsão numérica do tempo e pacotes de sensores baseados na Internet das Coisas.
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