A Kroger tem novos planos para o self-checkout que evitarão erros que possam colocar clientes inocentes em problemas legais.
A cadeia de supermercados se uniu a uma empresa irlandesa de IA para essa tecnologia.
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Melhorias no autoatendimento
Em 2020, Kroger assinou com o Everseen. Esta empresa irlandesa de IA faz máquinas de autoatendimento que utilizam vídeos. Ele verifica se um cliente tentou escanear um item que foi adicionado à área de bagagem ou não. A máquina então questionará se a pessoa deseja tentar digitalizar novamente. Um ou mais itens não faturados alertarão um funcionário da loja para ficar de olho. Este método destina-se a orientar os clientes para a autocorreção.
Uma razão pela qual esse método é mais eficaz é porque se ver na câmera em um vídeo é irrefutável. Tom Argigi é o diretor de proteção de ativos da Kroger. Ele descobriu que 80% dos clientes se autocorrigem depois de ver o vídeo. Na maioria das vezes, os clientes não estão intencionalmente tentando se safar com os produtos.
A solução de IA da Kroger impulsionou as vendas, além de aumentar os registros de estoque e precisão. Mais de 1.700 lojas estão usando a nova tecnologia. Argigi também anunciou que a empresa está profundamente interessada em máquinas que visam especificamente o processo de digitalização de produtos.
Scanners de produção eficazes da KanduAI
A KanduAI está sediada em Israel e foi fundada em 2018. Eles têm um método eficaz de usar IA para digitalizar produtos. 92% das vezes as máquinas da KanduAI reconhecem corretamente os produtos até o item.
Ariel Shamesh é o fundador da KanduAI. Esta tecnologia comete menos erros. Sem este sistema, há aproximadamente 18% de erros. No entanto, este sistema reduziu o nível de erro para 4%.
No momento, a tecnologia de digitalização da KanduAI está ativa na França e em Israel, enquanto eles estão apenas em fase de teste nos EUA e no Canadá.
A empresa austríaca Anyline está em fase de testes para tecnologia que visa solucionar o problema de identificação no auto-checkout. Álcool e tabaco notificarão um funcionário para verificar sua identidade. Inicialmente, essa tecnologia foi feita para policiais.
Esses sistemas supostamente protegem a privacidade daqueles cujos rostos são reconhecidos. No entanto, os clientes ainda podem optar por não participar e confirmar sua idade com um funcionário.